2–3 недели
Telegram-бот
Меню, заявки, уведомления и подключение к одному источнику данных.
55 000 ₽—125 000 ₽
за проект
tacto.tech
Создаём Telegram-ботов для заявок и уведомлений, AI-ассистентов — для поиска по документам и поддержки клиентов.
Ориентиры бюджета
2–3 недели
Меню, заявки, уведомления и подключение к одному источнику данных.
55 000 ₽—125 000 ₽
за проект
3–6 недель
Поиск по документам, ответы со ссылками, проверочные вопросы и передача оператору.
125 000 ₽—280 000 ₽
за проект
6–10 недель
Несколько инструментов, роли, подтверждения операций и журнал действий.
280 000 ₽—630 000 ₽
за проект
Цены — предварительные ориентиры для описанного объёма, а не фиксированная смета. Точную стоимость и сроки согласуем после разбора задачи. Хостинг, лицензии и платные API считаем отдельно.
Разработка Telegram-бота подходит для повторяемых диалогов: принять обращение, уточнить поля, проверить статус, отправить уведомление или записать человека на встречу. Сотруднику не нужно вручную задавать одни и те же вопросы, а данные сразу попадают в нужную систему.
AI-ассистент полезен там, где пользователи формулируют вопросы свободно и ответ нужно найти в документах. Это может быть внутренний помощник по инструкциям, ассистент поддержки или инструмент для первичного разбора обращений. Для пилота выбираем одну аудиторию и задачу: например, ответы сотрудникам по внутренним инструкциям.
Для меню, форм и уведомлений обычно достаточно обычной логики. Такой бот предсказуем, проще проверяется и не создаёт расходов на языковую модель. AI добавляем, когда он улучшает конкретный сценарий: распознаёт намерение, ищет информацию или помогает подготовить текст.
Один продукт может сочетать оба подхода. Например, модель понимает запрос, а статус заказа получает строго через API. Изменение данных выполняется по заданным правилам, с проверкой прав и подтверждением пользователя. Генерируемый ответ не должен подменять фактический статус из системы.
Для работы с документами сначала проверяем их структуру, актуальность и права доступа. Подготавливаем индекс, настраиваем поиск и выдачу ответа с указанием использованных материалов. Если информация не найдена или противоречива, предусматриваем понятный отказ от ответа и передачу вопроса сотруднику.
Качество оцениваем на наборе вопросов: обычных, неоднозначных и выходящих за границы темы. Измеряем, насколько ответы подтверждаются источниками и помогают решить задачу. До пилота согласуем приемлемые результаты. К самостоятельной работе переходим после проверки согласованных сценариев.
Если ассистент может менять данные, разделяем чтение и запись. Для чувствительных операций добавляем подтверждение, ограничиваем доступные инструменты и сохраняем журнал. Проверяем, как система обрабатывает попытки подменить инструкции через пользовательский текст или документ.
Отдельно считаем стоимость использования: сообщения, контекст, обращения к модели, поиск и хостинг. Возможны лимиты на пользователя, ограничения длины диалога и более простая модель для типовых задач. Модель выбираем по качеству ответов на ваших данных, стоимости запросов и требованиям к размещению.
Цена зависит от числа сценариев, подключений, требований к администрированию и подготовки базы знаний. Бот с несколькими кнопками существенно проще ассистента, который ищет по документам, учитывает роли и выполняет действия в CRM. Неактуальные документы могут потребовать отдельной редакционной работы.
Начать можно с пилота для небольшой группы пользователей. Он покажет реальные вопросы и слабые места до широкого запуска. Для подключения систем смотрите интеграции и API, для связанных сценариев — автоматизацию. Обновление знаний и регулярную проверку ответов можно включить в поддержку.
Выбираем задачу и границы самостоятельных действий
Проектируем диалог и источники информации
Разрабатываем и проверяем на реальных сценариях
Запускаем пилот, собираем ошибки и улучшаем ответы
Обычный бот следует заранее заданным кнопкам и правилам. AI-ассистент обрабатывает свободный текст и использует подключённые знания. Для заявок и уведомлений AI часто не нужен; для поиска по документам может быть полезен.
Ограничиваем источники знаний, просим указывать основания ответа и проверяем качество на наборе вопросов. Если подтверждения нет, ассистент должен сообщить об этом или передать вопрос человеку. Полностью исключить ошибки модели нельзя.
Нет, расходы на модели, хостинг и хранение данных считаем отдельно. До пилота оцениваем объём сообщений, размер контекста и допустимый бюджет использования.
Расскажите, что должно измениться: текущий процесс, ограничения и желаемый результат. Это поможет выбрать первый этап и оценить объём.
tacto.tech